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Ming Image — Bildgenerierung aus Text
Ming Image ist eine Familie von Modellen zur Bildgenerierung. ming-image-0.1-design unterstützt die Bildgenerierung aus Text über das OpenAI-Protokoll zur Bildgenerierung.
  • ming-image-0.1-design: Unterstützt die Bildgenerierung aus Text über das OpenAI-Protokoll zur Bildgenerierung.
  • ming-image-0.1-design-layer: Unterstützt ausschließlich die Zerlegung in Ebenen über das OpenAI-Protokoll zur Bildbearbeitung (siehe die API zur Ebenenzerlegung mit Ming Image).

Anfrage-Header

string
erforderlich
Unterstützt: application/json
string
erforderlich
Format der Bearer-Authentifizierung, zum Beispiel: Bearer {{API Key}}.

Anfragekörper

enum
erforderlich
Name des Modells. Verfügbare Werte: ming-image-0.1-design
string
erforderlich
Textbeschreibung des Bildes.
string
Standard:"png"
Format des Ausgabebildes. Muss png oder jpeg sein.
string
Standard:"b64_json"
Format, in dem das Bild zurückgegeben wird; der Standardwert ist b64_json. Verfügbare Werte: url, b64_json. Hinweis: url ist 24 Stunden gültig.
string
Standard:"auto"
Größe des Ausgabebildes. Der Standardwert auto wählt die Größe automatisch anhand des Modells. Format: "{w}x{h}", zum Beispiel "1024x1024".ming-image-0.1-design unterstützt nur Größen ab 1k, zum Beispiel "1024x1024", "2048x2048".
boolean
Standard:false
Legt fest, ob dem KI-generierten Bild ein Wasserzeichen hinzugefügt wird. true: Aktiviert das sichtbare Wasserzeichen und das implizite digitale Wasserzeichen auf KI-generierten Bildern gemäß den Richtlinienanforderungen. false: Deaktiviert alle Wasserzeichen.

Antwort

integer
erforderlich
Unix-Zeitstempel (in Sekunden) zum Zeitpunkt der Erstellung der Antwort.
array
erforderlich
Array der zurückgegebenen Bilder; jedes Element enthält die Informationen zu einem generierten Bild.
string
erforderlich
Tatsächliches Format des Ausgabebildes, zum Beispiel png, jpeg.
string
null
object
erforderlich
Statistiken zur Token-Nutzung.
string
erforderlich
Name des Modells, das die Anfrage tatsächlich verarbeitet hat.
string
erforderlich
Eindeutige Kennung dieser Anfrage.

Beispiel

Anfrage:
Antwort:
Zuletzt geändert am 21. September 2026