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最適なインデックス化と検索を目的として設計された LlamaIndex は、正確かつ高速なデータアクセスを必要とするアプリケーションに高い効率性をもたらします。Novita AI と LlamaIndex を組み合わせることで、優れたデータ検索精度、比類のないスケーラビリティ、コスト効率の高いパフォーマンスといった主要なメリットを得られます。 このガイドでは、OpenAl APl に基づいて Novita AI と LlamaIndex を使用する方法を説明します。開発者のイノベーションを促進し、優れた成果をもたらす、よりスマートでスケーラブルかつ高効率な AI ソリューションを提供します。

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Novita AI API を LlamaIndex と統合する方法

ステップ 1: Novita AI の Model Library にアクセスし、関心のあるモデルを選択します。
ステップ 2: 選択したモデルのデモページに移動し、右側の Code ボタンをクリックします。
ステップ 3: モデル名をコピーしてメモします。
ステップ 4: Novita プラットフォームにログインします。
ステップ 5: ログイン後、プラットフォームの設定ページに移動します。
ステップ 6: 新しい API key を作成し、サービス認証のためにコピーします。
ステップ 7: 次を実行して、llama_index と関連する Python ライブラリをインストールします。
ステップ 8: Python コードを作成し、NovitaAI クラスのパラメータとしてモデル名と API key を設定します。
ステップ 9: コードを実行して出力を取得します。
その他の例については、ドキュメントを参照してください: llama_index/llama-index-integrations/llms/llama-index-llms-novita at main · run-llama/llama_index.
最終更新日 2026年5月15日