Gids voor vouchergebruik
Welke typen vouchers biedt Novita aan?
Novita biedt momenteel de volgende typen vouchers aan om gebruikers te helpen de diensten van het platform te ervaren:- Voucher voor nieuwe gebruikers: Beschikbaar voor gebruikers die zich voor het eerst registreren, om diensten van verschillende typen modellen uit te proberen.
- Referral Voucher: Verdiend door anderen uit te nodigen zich te registreren en taken op het platform te voltooien.
Snelheidslimieten voor modelgebruik
Wat zijn de RPM-limieten voor verschillende gebruikers?
RPM-limieten (Requests Per Minute) variëren op basis van het verificatieniveau en de accountstatus van een gebruiker. Raadpleeg de officiële documentatie voor gedetailleerde limieten:Beleid voor RPM-aanpassing en upgrade
Kunnen gebruikers verhoogde RPM-limieten aanvragen?
Ja. Novita staat flexibele RPM-upgrades toe op basis van gebruiksbehoeften. De regels zijn als volgt:- DeepSeek models: Het platform zal zich inspannen om redelijke schaalbehoeften te ondersteunen.
- Andere modellen: RPM-verhogingen worden geëvalueerd op basis van modelkosten en daadwerkelijk gebruikersgedrag, onder voorbehoud van beschikbare capaciteit.
Aanvraagproces:
Gebruiker → Customer Manager / Tech Support → Beoordeling en goedkeuring door Product TeamWat gebeurt er als het daadwerkelijke gebruik lager blijft dan de toegezegde RPM?
Als de daadwerkelijke RPM van de gebruiker gedurende één opeenvolgende week onder het toegezegde niveau blijft, past het platform het beleid voor snelheidslimieten als volgt aan:- Verlaag de limiet naar de piek-RPM van de afgelopen week, of
- Zet de limiet terug naar de standaard snelheidslimiet van het model (welke lager is).
Wordt selfservice-RPM-upgrade ondersteund?
Ja. Novita is van plan een RPM Upgrade Package te lanceren, waarmee gebruikers RPM-limieten zelfstandig kunnen beheren en verhogen, zonder handmatige goedkeuring. Voor verdere hulp kunt u een gesprek plannen met ons salesteam.Facturering
Wat is de factureringsprioriteit bij het gebruik van de Coding Plan?
Het systeem schrijft eerst af van uw Coding Plan-quota. Pas nadat de Coding Plan-quota volledig is opgebruikt, worden kosten in rekening gebracht op het saldo van uw API-account.Hoe worden de 50M tokens in de Coding Plan berekend?
Tokens worden berekend op basis van tokenaantallen die equivalent zijn aan het basistarief. Verschillende modellen hebben uiteenlopende prijsgewichten die evenredig zijn aan hun kostenverhoudingen. Zowel invoertokens als uitvoertokens tellen mee voor uw totale gebruik.Hoe worden gecachte tokens gefactureerd?
Gecachte leestokens worden gefactureerd tegen een verlaagd tarief, ongeveer 1/10th van de standaardprijs voor invoertokens (exacte tarieven verschillen per model). Gecachte schrijfbewerkingen worden gefactureerd tegen het normale tarief voor invoertokens.Thinking Mode
Thinking (reasoning) models write out a chain of thought before they answer. That improves accuracy on hard problems but adds latency and output tokens. On Novita, reasoning models fall into three groups:- Always on: the model always reasons and this cannot be turned off, for example
zai-org/glm-5.3. - Switchable (hybrid): the model reasons by default and you can turn it off per request, for example
moonshotai/kimi-k2.5andqwen/qwen3.8-flash. - Adjustable depth: instead of an on/off switch, the model lets you pick how much it reasons.
zai-org/glm-5.3supports the levels low, high and max (default max).
How do I turn thinking off for a request?
For switchable models, add"enable_thinking": false to the request body. The model answers directly and no reasoning tokens are produced or billed.
Where does the reasoning appear in the response?
Reasoning is returned next to the answer, not mixed into it. Set"separate_reasoning": true and read message.reasoning_content (or delta.reasoning_content when streaming); the final answer stays in content. Models that support interleaved thinking may also return a structured reasoning_details array. See Reasoning Models for complete code samples.
Why is content empty with finish_reason: "length"?
max_tokens covers reasoning tokens as well as visible output. If the budget is too small, the model spends all of it on reasoning and returns an empty content. Raise max_tokens, or lower the reasoning depth or turn thinking off on models that allow it.
Are reasoning tokens billed?
Yes. Reasoning tokens are output tokens and are billed at the model’s output price, whether or not you read them. Turning thinking off on switchable models is the most direct way to cut cost and latency on simple requests.Do I need to send reasoning back in multi-turn conversations?
Normally no. Keep onlycontent in the assistant turns of your message history; the model does not need its earlier reasoning to continue. The exception is agentic tool-calling with interleaved-thinking models, where the previous turn’s reasoning must be passed back between tool calls. See Interleaved Thinking Support.
Functieondersteuning
Wordt de parameter top_logprobs ondersteund?
De parameter top_logprobs wordt momenteel niet ondersteund.
Wordt gestructureerde uitvoer (response_format) ondersteund?
Momenteel wordt alleen "type": "json_object" ondersteund. "type": "json_schema" (met een strikte schemadefinitie) is nog niet beschikbaar.
Probleemoplossing
Waarom ontvang ik 403-fouten bij het aanroepen van een model?
Veelvoorkomende oorzaken zijn:- Onvoldoende accountsaldo — waardeer uw account op en probeer het opnieuw.
- Model vereist whitelist-toegang — bepaalde modellen zijn beperkt toegankelijk. Zie Hoe vraag ik whitelist-toegang voor een model aan? hieronder.
- Planbeperking — het model is mogelijk niet inbegrepen in uw huidige abonnementsplan.
Waarom ontvang ik 400-fouten?
Veelvoorkomende oorzaken zijn:- De invoerlengte overschrijdt de contextvensterlimiet van het model.
- Onjuiste parametertypen of opmaak.
- Verplichte velden ontbreken in de request body.
trace_id door aan ons supportteam voor gedetailleerd onderzoek.