AI Gradio

AI-gradio simplifica o desenvolvimento de IA com seu pacote Python intuitivo, criado sobre o framework do Gradio. Combiná-lo com a Novita AI desbloqueia recursos poderosos por meio de modelos de linguagem grandes de ponta, que oferecem valor excepcional graças às APIs confiáveis da Novita AI, desempenho otimizado e preços econômicos — tudo dentro da interface amigável do AI-gradio. Este guia passo a passo acessará a API de LLMs da Novita AI no ai-gradio, incluindo métodos para instalar o ai-gradio e usar os LLMs da Novita AI no ai-gradio.

Como instalar o ai-gradio

# Install core package
pip install ai-gradio

# Install with specific provider support
pip install 'ai-gradio[openai]'     # OpenAI support
pip install 'ai-gradio[gemini]'     # Google Gemini support
pip install 'ai-gradio[anthropic]'  # Anthropic Claude support
pip install 'ai-gradio[groq]'       # Groq support

# Install all providers
pip install 'ai-gradio[all]'

Como usar os LLMs da Novita AI no ai-gradio

Etapa 1: Configure as variáveis de ambiente.

Defina NOVITA_API_KEY como sua chave de API da Novita.

export NOVITA_API_KEY=<your api key>

Etapa 2: Modifique o arquivo de entrada app.py.

import gradio as gr
import ai_gradio
gr.load(
    name='novita:deepseek/deepseek-r1',
    src=ai_gradio.registry,
).launch()

Etapa 3: Execute o arquivo app.py com python.

Última modificação em 15 de maio de 2026

Get started

Model APIs

Agent Sandbox

GPUs

Observability

Resources

Como instalar o ai-gradio

Como usar os LLMs da Novita AI no ai-gradio

Etapa 1: Configure as variáveis de ambiente.

Etapa 2: Modifique o arquivo de entrada app.py.

Etapa 3: Execute o arquivo app.py com python.

​Como instalar o ai-gradio

​Como usar os LLMs da Novita AI no ai-gradio

​Etapa 1: Configure as variáveis de ambiente.

​Etapa 2: Modifique o arquivo de entrada app.py.

​Etapa 3: Execute o arquivo app.py com python.​

Como instalar o ai-gradio

Como usar os LLMs da Novita AI no ai-gradio

Etapa 1: Configure as variáveis de ambiente.

Etapa 2: Modifique o arquivo de entrada app.py.

Etapa 3: Execute o arquivo app.py com python.