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Com o AnythingLLM, você obtém acesso contínuo a um conjunto abrangente de modelos LLM da Novita AI, incluindo DeepSeek, Llama, Qwen e outros, além de soluções de banco de dados vetorial. A integração permite que você crie e implante facilmente aplicações com tecnologia de IA que lidam com tarefas complexas de linguagem, garantindo privacidade e controle. Este guia orientará você na instalação e integração do AnythingLLM, na conexão dos modelos da Novita AI, na habilitação da funcionalidade de pesquisa na web e na configuração de uma base de conhecimento para interações dinâmicas e inteligentes com documentos.

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O que é AnythingLLM?

AnythingLLM é uma aplicação full-stack projetada para oferecer a flexibilidade de usar tanto LLMs comerciais quanto LLMs populares de código aberto, junto com soluções de banco de dados vetorial. Você pode executar esta aplicação localmente ou hospedá-la remotamente, oferecendo um ambiente seguro e privado para interagir de forma inteligente com seus documentos. Ao integrar esses recursos, o AnythingLLM permite criar uma interface de chat altamente funcional com tecnologia de IA, capaz de lidar com tarefas complexas de linguagem sem comprometer a privacidade ou o controle.

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Principais recursos

  • Workspace com estrutura semelhante a threads: Workspaces funcionam como threads, organizando documentos relacionados em um espaço contido. Cada Workspace isola seus documentos dos demais, preservando um contexto exclusivo para cada projeto ou tópico.
  • Flexibilidade para uso pessoal e empresas: Instale o AnythingLLM e seu conjunto completo de ferramentas como uma única aplicação no seu desktop pessoal. Além disso, permissões granulares e controle de acesso para organizações também estão integrados.
  • Segurança: O AnythingLLM se comunica apenas com os serviços aos quais você se conecta e pode ser executado totalmente na sua máquina sem conectividade com a internet.

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Pré-requisitos

Antes de começar, certifique-se de ter o seguinte:
  • Chave de API LLM da Novita AI:
    • Visite o site da Novita AI e crie uma conta.
    • Após fazer login, acesse a página Key Management para gerar sua chave de API. Essa chave é necessária para conectar os modelos da Novita AI ao AnythingLLM.
  • Software AnythingLLM: Baixe e instale o software AnythingLLM no site oficial.
  • Uma base de conhecimento funcional (opcional): Se você planeja usar seus próprios documentos para aumento de conhecimento, prepare-os para upload.

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Como instalar o AnythingLLM localmente no Linux?

Para usuários Linux, você pode instalar o AnythingLLM executando este comando no terminal: curl -fsSL https://s3.us-west-1.amazonaws.com/public.useanything.com/latest/installer.sh | sh Isso baixará a versão mais recente do AppImage do AnythingLLM, fará a extração e, em seguida, fornecerá um symlink para executar o AnythingLLM de forma simples. Este script extrairá o aplicativo em $HOME/AnythingLLMDesktop. Você pode iniciar o aplicativo a qualquer momento executando ./AnythingLLMDesktop/start. Isso inicializará o aplicativo com logs completos.

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Etapas de integração

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1. Conecte a Novita AI ao AnythingLLM

Para conectar os modelos da Novita AI ao AnythingLLM, siga estas etapas:
  • Na aplicação, clique no ícone 🔧 Settings localizado no canto inferior esquerdo.
  • Acesse a seção LLM API Providers e, em seguida, selecione Novita AI no menu suspenso.
  • No campo Novita API Key, cole sua chave de API da Novita AI (a que você gerou anteriormente).
  • Clique em Save para concluir a integração.
Agora, o AnythingLLM terá acesso a todos os modelos da Novita AI, permitindo que você os use em suas aplicações.

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2. Habilite a pesquisa na web

O AnythingLLM permite pesquisar na web em tempo real ao habilitar recursos de pesquisa na web. Siga estas etapas para configurar a funcionalidade de pesquisa na web:
  • Navegue até Agent Skills: Nas configurações ou na interface principal, localize a seção Agent Skills.
  • Habilite Scrape Websites e Web Search: Ative a opção para habilitar os recursos Scrape Websites e Web Search.
  • Escolha provedores de pesquisa na web: Você pode escolher entre os seguintes provedores de pesquisa recomendados:
    • DuckDuckGo: Uma pesquisa na web gratuita e focada em privacidade usando a interface HTML do DuckDuckGo.
    • Google Search Engine: Desenvolvido com um Google Search Engine personalizado. É gratuito para até 100 consultas por dia.
    • Bing Search: Desenvolvido com a Bing Search API. É gratuito para até 1000 consultas por mês.

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3. Crie uma base de conhecimento

Em seguida, você vai querer criar uma base de conhecimento para seu assistente usar. Siga estas etapas:
  • Clique no ícone de Upload do Workspace.
  • Faça upload de documentos locais ou links de sites.
  • Selecione o(s) arquivo(s) ou a página da web que deseja enviar para o workspace.
  • Depois que o arquivo for selecionado, clique em Move to Workspace para transferir o(s) documento(s) para o workspace do AnythingLLM.
  • Salve seus arquivos e clique em Save and Embed para finalizar o processo.
  • Sua base de conhecimento agora está configurada e pronta para uso.

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4. Experimente fazer perguntas

No AnythingLLM, faça perguntas usando @agent. O modelo responderá com base nos seus documentos e resultados de pesquisa, com citações ou referências dos arquivos.
Última modificação em 15 de maio de 2026