AI Gradio

AI-gradio simplifica el desarrollo de IA con su paquete intuitivo de Python, creado sobre el framework de Gradio. Al combinarlo con Novita AI, se desbloquean potentes capacidades mediante modelos de lenguaje grandes de vanguardia, que ofrecen un valor excepcional gracias a las APIs confiables de Novita AI, el rendimiento optimizado y los precios rentables, todo dentro de la interfaz fácil de usar de AI-gradio. Esta guía paso a paso accederá a la API de LLMs de Novita AI en ai-gradio, incluidos los métodos para instalar ai-gradio y usar los LLMs de Novita AI en ai-gradio.

Cómo instalar ai-gradio

# Install core package
pip install ai-gradio

# Install with specific provider support
pip install 'ai-gradio[openai]'     # OpenAI support
pip install 'ai-gradio[gemini]'     # Google Gemini support
pip install 'ai-gradio[anthropic]'  # Anthropic Claude support
pip install 'ai-gradio[groq]'       # Groq support

# Install all providers
pip install 'ai-gradio[all]'

Cómo usar los LLMs de Novita AI en ai-gradio

Paso 1: Configura las variables de entorno.

Configura NOVITA_API_KEY con tu clave de API de Novita.

export NOVITA_API_KEY=<your api key>

Paso 2: Modifica el archivo de entrada app.py.

import gradio as gr
import ai_gradio
gr.load(
    name='novita:deepseek/deepseek-r1',
    src=ai_gradio.registry,
).launch()

Paso 3: Ejecuta el archivo app.py con python.

Última modificación el 15 de mayo de 2026

Get started

Model APIs

Agent Sandbox

GPUs

Observability

Resources

Cómo instalar ai-gradio

Cómo usar los LLMs de Novita AI en ai-gradio

Paso 1: Configura las variables de entorno.

Paso 2: Modifica el archivo de entrada app.py.

Paso 3: Ejecuta el archivo app.py con python.

​Cómo instalar ai-gradio

​Cómo usar los LLMs de Novita AI en ai-gradio

​Paso 1: Configura las variables de entorno.

​Paso 2: Modifica el archivo de entrada app.py.

​Paso 3: Ejecuta el archivo app.py con python.​

Cómo instalar ai-gradio

Cómo usar los LLMs de Novita AI en ai-gradio

Paso 1: Configura las variables de entorno.

Paso 2: Modifica el archivo de entrada app.py.

Paso 3: Ejecuta el archivo app.py con python.