Requisitos previos
Antes de comenzar, asegúrate de tener lo siguiente:- Clave de API LLM de Novita AI:
- Visita el sitio web de Novita AI para crear una cuenta.
-
Inicia sesión y ve a la página de gestión de claves para generar tu clave de API, que es esencial para integrar los modelos de Novita AI con Langfuse.

- Cuenta de Langfuse:
- Regístrate para obtener una cuenta de Langfuse en el sitio web oficial de Langfuse para empezar a crear potentes aplicaciones de IA.
Pasos de integración
Paso 1: Instalar dependencias
Asegúrate de haber instalado todos los paquetes de Python requeridos:Paso 2: Configurar variables de entorno
Paso 3: Sustituto directo de OpenAI de Langfuse
En este paso usamos el sustituto directo de OpenAI nativo importandofrom langfuse.openai import openai.
Para empezar a usar Novita AI con las bibliotecas de cliente de OpenAI, pasa tu clave de API de Novita AI a la opción api_key y cambia base_url a https://api.novita.ai/openai:
@observe() para rastrear todas las partes de tu aplicación.
Paso 4: Ejecutar un ejemplo
La siguiente celda de código muestra cómo usar el cliente de OpenAI rastreado para llamar al modelo de chat de Novita AI. Langfuse rastreará sin problemas todas las llamadas a la API.Paso 5: Ver trazas en Langfuse
Después de ejecutar la llamada de ejemplo al modelo, puedes ver las trazas en Langfuse. Estas trazas proporcionan información detallada sobre tus llamadas a la API de Novita AI, incluyendo:- Parámetros de la solicitud (model, messages, temperature, etc.)
- Contenido de la respuesta
- Estadísticas de uso de tokens
- Métricas de latencia